[发明专利]一种基于AdaBoost算法的疲劳驾驶检测方法在审

专利信息
申请号: 202110453397.X 申请日: 2021-04-26
公开(公告)号: CN113140093A 公开(公告)日: 2021-07-20
发明(设计)人: 徐柱;李舒扬;凌莎;罗文丽;罗龙;雷静静;张清瑶;杨茜厦;唐柳;何浪 申请(专利权)人: 贵阳职业技术学院
主分类号: G08B21/06 分类号: G08B21/06;G06K9/00
代理公司: 贵州启辰知识产权代理有限公司 52108 代理人: 赵彦栋
地址: 550018 *** 国省代码: 贵州;52
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摘要: 发明公开一种基于AdaBoost算法的疲劳驾驶检测方法,通过安装于车辆仪表台位置的AdaBoost算法检测系统,驾驶员的实时视频图像在动态直方拉伸和训练好的AdaBoost算法分类器作用下实现人脸、人眼定位,并对获得的眼部图像进行边缘检测及轮廓提取,计算轮廓内像素点得到眼睛的开度信息,之后利用PERCLOS算法计算一段时间内驾驶员的闭眼帧数及眨眼频率比例,可判别出驾驶员疲劳状态;本发明具有较好的抗环境干扰和实时性,能准确地完成疲劳状态判断,可有效避免驾驶员疲劳驾驶引发的交通事故,提高行车的安全性。
搜索关键词: 一种 基于 adaboost 算法 疲劳 驾驶 检测 方法
【主权项】:
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