[发明专利]一种神经网络的针对模型并行的动态负载均衡方法在审
| 申请号： | 202110453555.1 | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN114217944A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 漆锋滨;刘鑫;高捷;陈德训;刘沙;彭超;黄则强;王宜鹏 | 申请（专利权）人： | 无锡江南计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 王健 |
| 地址： | 214038 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种神经网络的针对模型并行的动态负载均衡方法，根据不同的模型和系统的相应参数给出切分策略，并在训练过程中进一步迭代更新；根据不同的模型和系统的相应参数，给出对模型网络的切分策略，在训练过程中进一步迭代更新。本发明能够根据不同的模型和系统的相应参数自动给出较好的切分策略，无需手动调整模型，保证计算节点的负载均衡，大大提高了优化效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 针对 模型 并行 动态 负载 均衡 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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