[发明专利]一种基于时频图像处理的电池故障诊断方法

摘要

本发明提出了一种基于时频图像处理的电池故障诊断方法，包括：采集正常电池和故障电池的一维电压数据作为原始数据集；对采集的电压数据进行时频处理，转化为二维时频图；将二维时频图进行灰度化处理，计算得到灰度共生矩阵；并提取灰度共生矩阵相关特征集，利用基于密度的聚类算法对图像特征进行诊断识别；从而实现电池故障诊断。本发明的特点是将一维电压信号转为二维时频图后，更能体现电池故障信息，故障诊断具有很高的精确性和稳定性。本发明提供了一种准确度高，误报少的故障单体电池检测方法，该方法解决了现有技术中很难有效诊断故障单体电池的问题。