[发明专利]一种眼动点数据分类模型的构建方法及系统

摘要

本发明公开了一种眼动点数据分类模型的构建方法，包括以下步骤：获取原始眼动数据，对所述原始眼动数据进行预处理得到眼动数据，根据所述眼动数据计算特征数据，所特征数据包括：单位时间内眼动数据分布的最小覆盖圆半径R、单位时间内相邻欧氏距离比值的加权平均和β、单位时间内欧氏距离的方差ΔL2、单位时间内相邻运动方向变化率Δα和单位时间内相邻三点的曲率半径r，本发明所构建出的决策树模型可高效实时地对眼动点数据进行分类，且可满足三种眼动类型的同步分类,可以对注视、扫视以及平滑尾随进行同步分类，适用于观察静态刺激情景和动态刺激，本发明实时眼动分类模型准确率高于现有眼动分类算法。