[发明专利]一种基于生成对抗网络的电力巡检图像中异物检测方法在审
| 申请号： | 202110453727.5 | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN113688857A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 胡川黔;姬鹏飞;郝军;邓海义;陈科羽;陈凤翔;徐梁刚 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙) 51238 | 代理人： | 胡琳梅 |
| 地址： | 550000 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的电力巡检图像中异物检测方法，相比于其他有监督式的深度学习模型，本发明所使用的数据集只需要包含大量无标签的正样例图像数据即可，无需大量具有标签的负样例数据。解决了电力巡检图像中负样例数量少、难采集、需要大量精力去标注数据等问题，提高了训练过程的可行性和适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 电力 巡检 图像 异物 检测 方法 | ||
【主权项】：
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