[发明专利]一种基于NARX神经网络的电力信息网络安全检测系统及方法在审
申请号: | 202110453826.3 | 申请日: | 2021-04-26 |
公开(公告)号: | CN113191485A | 公开(公告)日: | 2021-07-30 |
发明(设计)人: | 杨珺;殷健舒;孙秋野;张化光;刘鑫蕊;苏涵光;杨东升;王迎春 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08;H02J3/00;H02J3/06;H02J13/00 |
代理公司: | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人: | 修睿;李洪福 |
地址: | 110819 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明提供一种基于NARX神经网络的电力信息网络安全检测系统及方法。本发明包括用于获取电网量测信息和状态信息以及负荷的预测数据的数据获取模块;用于基于获取的数据计算最优潮流运行情况下,电网的节点有功功率、节点无功功率、支路有功功率、支路无功功率和节点电压幅值的最优潮流模块;用于基于获取的数据进行NARX神经网络的建模和训练的NARX神经网络设计模块;用于基于最优潮流模块输出的数据和构筑的NARX神经网络预测状态向量并计算残差向量的状态向量预测模块;用于进行残差向量的2‑范数检测及最大标准化残差检测,基于检测值与阈值比较,判断量测信息中是否含有不良数据的攻击判别模块。本发明能够对电力系统的安全稳定运行至关重要。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 narx 神经网络 电力 信息 网络安全 检测 系统 方法 | ||
【主权项】:
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