[发明专利]一种基于改进YOLOv3模型的行人检测方法及系统在审
| 申请号： | 202110453896.9 | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN113205028A | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 钱惠敏;陈纬;陈啸 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F16/951;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 何春廷 |
| 地址： | 211100 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLOv3模型的行人检测方法及系统，包括：获取自动驾驶场景下实时采集的监控场景视频，从视频中提取图像帧；将图像帧输入到预先训练好的改进YOLOv3模型，利用改进YOLOv3模型对图像帧中是否包含行人进行判断，若是则用边界框标记，若否则不做任何处理。优点：本发明能够提高对遮挡目标的识别能力，有效提高行人检测精度，对小目标和遮挡目标误检率更低，并且速度更快，具有一定的实际应用价值，并且具有良好的泛化性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov3 模型 行人 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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