[发明专利]一种基于深度学习算法的企业新能源消纳责任判断方法在审

专利信息
申请号: 202110453913.9 申请日: 2021-04-26
公开(公告)号: CN113191620A 公开(公告)日: 2021-07-30
发明(设计)人: 毛志斌;周俊;万伟江;王威力 申请(专利权)人: 国网(衢州)综合能源服务有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 北京棘龙知识产权代理有限公司 11740 代理人: 李改平
地址: 324000 浙江省衢*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习算法的企业新能源消纳责任判断方法,属于碳排放管理技术领域,主要包括以下步骤:步骤S1:计算地市级最低总量消纳责任权重;步骤S2:企业完成的可再生能源电力消纳责任权重计算;步骤S3:对比两个权重值,判定企业的新能源消纳情况。本发明中,对企业未来的新能源消纳量进行科学的预判,降低碳排放所引发的环境污染问题以及新能源弃电问题,通过合理的安排企业对新能源的消纳量,提高新能源的利用率,可以直观、快捷的统计、显示新能源消纳量的完成情况,有效促进政府对可再生能源消纳量的跟踪监测与监管,对实时掌控重点企业碳排放、新能源消纳、能效提升空间以及未来对碳中和愿景的实现均具有重要的现实意义。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 算法 企业 新能源 责任 判断 方法
【主权项】:
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