[发明专利]神经网络的压缩方法及装置、存储介质及电子设备在审
| 申请号： | 202110454038.6 | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN113159291A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 古迎冬;李骊 | 申请（专利权）人： | 北京华捷艾米科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 李伟 |
| 地址： | 100193 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种神经网络的压缩方法及装置、存储介质及电子设备，利用已训练的第一神经网络，监督各个结构复杂度较小的第二神经网络进行训练。各个神经网络均由多个子结构串联构成，在训练过程中，基于每个神经网络的输出和每个神经网络的各个子结构的输出，确定每个第二神经网络对应的各个损失度，继而确定当前的总损失度，若当前的总损失度未收敛，则继续训练过程，直至当前的总损失度收敛时，在当前各个第二神经网络中确定目标第二神经网络，将目标第二神经网络作为第一神经网络对应的压缩神经网络。应用本发明的方法，结合神经网络的最终输出和中间输出进行训练监督，使得第二神经网络能够有效接近第一神经网络，可提高压缩神经网络的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 压缩 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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