[发明专利]一种基于深度强化学习的内容更新方法有效
| 申请号： | 202110454708.4 | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN113064907B | 公开（公告）日： | 2023-02-21 |
| 发明（设计）人： | 姜静;王凯;孙军涛;杜剑波 | 申请（专利权）人： | 陕西悟空云信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/23 | 分类号： | G06F16/23;G06F16/2455;G06N3/04;G06N3/092 |
| 代理公司： | 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 | 代理人： | 汪海艳 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市经济技术开发区*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的内容更新方法，可以解决缓存内容的流行度未知且是动态变化的问题，使缓存策略能够适应动态变化的移动网络环境，从而最大化缓存命中率。具体过程主要包括首先建立缓存替换模型，其次利用神经网络获得当前缓存状态下的缓存替换策略，同时获得当前缓存状态到下一缓存状态奖赏函数，之后，利用神经网络找出当前缓存状态下最优缓存替换策略，最后利用最优缓存替换策略进行内容更新。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 内容 更新 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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