[发明专利]一种基于生成对抗网络的浮选加药过程的建模方法有效
| 申请号： | 202110455031.6 | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN113128126B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 赵林;刘浪;李希;易嘉闻;邹尚;胡文静;吴健辉;张国云 | 申请（专利权）人： | 湖南理工学院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00;G06V10/40;G06V10/82 |
| 代理公司： | 重庆金橙专利代理事务所(普通合伙) 50273 | 代理人： | 唐健玲 |
| 地址： | 414000 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明属于浮选加药技术领域，具体来说是一种基于生成对抗网络的浮选加药过程的建模方法，其充分利用了生成对抗网络强大的图像生成能力，通过图像判别网络计算加药过程中泡沫图像变化前后的特征差异，同时利用浮选加药量和预测加药后泡沫图像之间的互信息最大化来建模加药量和泡沫图像之间的关联关系；模型训练过程，利用加药后泡沫图像预测网络和泡沫图像判别网络之间的对抗博弈，实现两者性能的提升，最终预测网络能基于初始泡沫图像以及加药调节前后的浮选药剂添加量，实现加药后泡沫图像的准确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 浮选 过程 建模 方法 | ||
【主权项】：
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