[发明专利]基于并行计算及粒子群算法的电力系统状态估计方法有效
| 申请号： | 202110455081.4 | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN113315118B | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 赵化时;赵旋宇;周华锋;聂涌泉;胡荣 | 申请（专利权）人： | 中国南方电网有限责任公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06N3/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510663 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于并行计算及粒子群算法的电力系统状态估计方法，克服了传统电力系统状态估计的方法不易收敛的缺陷，同时解决目前电力系统状态估计寻优算法运算时间过长的问题，首先采集电力系统状态估计所需参数，基于参数进行一系列的矩阵求解，然后在CPU中基于传统的PQ分解法进行电力系统状态估计，当传统PQ分解法不收敛时，在GPU中基于粒子群算法进行迭代寻优计算，提高状态估计的收敛性，另外，在传统PQ分解法迭代计算时，GPU中同时并行计算，大幅度降低粒子群算法的运行时间，保持电力系统状态估计的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 并行 计算 粒子 算法 电力系统 状态 估计 方法 | ||
【主权项】：
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