[发明专利]一种基于文本语义的细节保持图像生成方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110455323.X 申请日: 2021-04-26
公开(公告)号: CN113343705B 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 刘丽;马跃;崔怀磊;王泽康;张化祥;冯珊珊 申请(专利权)人: 山东师范大学
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06F40/216;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/82
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 董雪
地址: 250014 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 本公开公开的一种基于文本语义的细节保持图像生成方法及系统,包括:获取文本信息;提取文本信息的文本特征、句子特征和单词特征;将文本特征、句子特征和单词特征输入训练好的图像生成对抗网络中,输出文本图像;其中,图像生成对抗网络包括基于混合注意力模块与细节优化模块的生成网络和基于深度注意力多态相似模型的判别网络。保证了生成的文本图像的准确率。
搜索关键词: 一种 基于 文本 语义 细节 保持 图像 生成 方法 系统
【主权项】:
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