[发明专利]基于互联网出行和用户习惯深度学习的车载多媒体调控方法、系统、设备和计算机存储介质有效
| 申请号： | 202110455360.0 | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN112959966B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 王亨 | 申请（专利权）人： | 联友智连科技有限公司 |
| 主分类号： | B60R16/037 | 分类号： | B60R16/037 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 陈炳成 |
| 地址： | 510800 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开基于互联网出行和用户习惯深度学习的车载多媒体调控方法、系统、设备和计算机存储介质，通过对驾驶该汽车的各驾驶员进行多媒体偏好需求的深度学习，以此得到各驾驶员对应的偏好多媒体参数，进而对当前驾驶员进行人脸图像采集，从而匹配出当前驾驶员对应的偏好多媒体参数，同时在驾驶过程中采集车内的实时噪音响度，并对其进行分析得出车载多媒体对应的实时适宜播放音量，由此由调控终端根据当前驾驶员对应的偏好多媒体参数和车载多媒体对应的实时适宜播放音量对车载多媒体对应的播放内容和播放音量进行智能自动调控，提高了调控的自动化程度和调控灵活度，增强了车载多媒体的视听效果，有效保障了驾驶员的驾驶安全。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 互联网 出行 用户 习惯 深度 学习 车载 多媒体 调控 方法 系统 设备 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
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