[发明专利]一种自适应考虑无关特征干扰的变压器故障识别算法在审
| 申请号： | 202110455495.7 | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN113191417A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 刘展程;王爽;鲁少阳 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 余山 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种自适应考虑无关特征干扰的变压器故障识别算法，它包括以下步骤：步骤一：对变压器故障数据进行收集，并用Min‑Max标准化预处理收集来的变压器故障数据；步骤二：训练受限玻尔兹曼机（RBM），并全局调整RBM间的连接权重，由此得出合适的DBN模型；步骤三：优化DBN模型，提高故障识别率和模型泛化性能；步骤四：利用优化过的DBN模型对变压器故障进行识别。本发明的目的是为了解决在现有的电力变压器故障检测中，所存在的故障类型识别的准确性及效率有待加强，以满足日益增长的电力需求的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 考虑 无关 特征 干扰 变压器 故障 识别 算法 | ||
【主权项】：
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