[发明专利]一种综合性时间序列预测方法在审
| 申请号： | 202110455518.4 | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN113159850A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 黄征凯;周海萍;陈艺琳;贺小星;聂启祥 | 申请（专利权）人： | 华东交通大学;江西理工大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙) 61248 | 代理人： | 居延娟 |
| 地址： | 330013 江西*** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种综合性时间序列预测方法，包括数据收集、数据分类，数据计算预测以及预测数据应用，数据收集：对每日店铺门口的人流量数据进行收集，对每日进入店铺内部的人流量数据进行收集，之后再对进入店铺内部消费的人流量数据进行收集，最后再对进入店铺内部消费的物品数量进行收集本发明的有益效果如下：可以分别对工作日以及节假日中店铺门口的人流量、进入店铺的人流量、进入店铺内部消费的人流量以及消费的物品数量进行平均数的计算，之后再根据当天、当地的情况以及人流的总量对其进行实时的调整，并且工作日类中的数据调整波动范围适当缩小，而节假日类中的数据调整波动范围可以适当扩大，从而方便适用于不同的店铺。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 综合性 时间 序列 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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