[发明专利]一种面向小数据集的非局部自适应多视方法及系统在审
| 申请号： | 202110455635.0 | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN113192020A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 宋慧娜;张博文;张靓靓;何美霖;乔磊;高永盛 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T5/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向小数据集的非局部自适应多视方法及系统。面向小数据集的自适应多视方法，包括以下步骤：S1.对于经过配准、非相干平均等预处理的时序SAR影像，基于幅度均值图像，采用无监督的灰度级方法进行图像分割；S2.基于图像分割结果和时间维幅度向量间的L1范数，自适应构建联合数据向量；S3.对于构建的联合数据向量，首先剔除联合数据向量中的异常值，然后采用AD检验方法选取SHP集合；S4.基于选取的SHP集合，自适应地估计相干系数及降噪处理。本发明同时考虑了空间维和时间维两个维度的信息，可以在影响数目较小的情况下，选取到可靠的SHP集合，从而可以自适应地估计相干系数和干涉相位图降噪。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 数据 局部 自适应 方法 系统 | ||
【主权项】：
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