[发明专利]基于YOLO神经网络的车流量统计方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202110455685.9 | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN113158922A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 李佳琳;王健宗;瞿晓阳 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/02 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 武志峰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请属于人工智能技术领域，本申请提供了一种基于YOLO神经网络的车流量统计方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。本申请通过获取实时的交通图像，将交通图像作为输入图像，基于预设YOLO神经网络，将输入图像划分为多个预测框，对每个预测框在卷积过程中通过预设目标检测边界框回归损失函数进行尺度调整，得到预测框调整后对应的预测框向量，将预测框向量输入预设YOLO神经网络中的全连接层进行全连接处理，得到目标连接特征，基于目标连接特征对交通图像中的车辆对象进行识别且对识别后的车辆对象进行分类，统计分类后的车辆类别及每一车辆类别所对应的车辆数量，以实现对车流量进行统计，提高了对车流量统计的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolo 神经网络 车流量 统计 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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