[发明专利]基于多尺度融合编码网络的深度图像去模糊方法有效
| 申请号： | 202110455773.9 | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN113129237B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 夏海英;吴波;宋树祥;黎海生;牟向伟 | 申请（专利权）人： | 广西师范大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人： | 白洪 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度融合编码网络的深度图像去模糊方法，通过将图像多尺度编码融合，配合所述区域注意力模块与所述特征融合模块构建生成网络模型，并由深度卷积模块构建判别网络模型，结合所述生成网络模型和所述判别网络模型生成对抗网络模型，通过获取清晰、模糊图像对输入所述对抗网络模型不断交替对抗性训练获得图像去模糊模型，误差收敛至指定范围后停止训练，利用所述图像去模糊模型进行图像去模糊，解决了现有技术中的深度学习图像去模糊模型效果不佳的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 融合 编码 网络 深度 图像 模糊 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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