[发明专利]基于点击率预估模型的广告推荐方法、系统及存储介质在审
申请号: | 202110456025.2 | 申请日: | 2021-04-26 |
公开(公告)号: | CN113222647A | 公开(公告)日: | 2021-08-06 |
发明(设计)人: | 赵巧姣;张浩;杨豪 | 申请(专利权)人: | 西安点告网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 房鑫 |
地址: | 710075 陕西省西安市高新区天谷*** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 基于点击率预估模型的广告推荐方法、系统及存储介质,推荐方法包括:数据收集,对业务数据进行清洗,构造数据集;对数据集进行特征工程处理,生成训练样本,供模型训练使用;采用WideDeep算法进行模型训练;调整模型结构参数,确定最好的超参组合,进行模型优化;优化模型与线上模型做A/B实验,将点击率提升的模型替换旧模型;将特征数据实时更新至云存储器OSS,使用Tensorflow Serving生成GRPC接口,对候选的广告列表批量进行点击率预估,取点击率最高的广告,且点击率0.5,进行推荐曝光。本发明对于广告推荐能够起到很好的效果,提高点击率预估的准确性,同时有利于提高流失用户的召回率。 | ||
搜索关键词: | 基于 点击率 预估 模型 广告 推荐 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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