[发明专利]基于点击率预估模型的广告推荐方法、系统及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110456025.2 申请日: 2021-04-26
公开(公告)号: CN113222647A 公开(公告)日: 2021-08-06
发明(设计)人: 赵巧姣;张浩;杨豪 申请(专利权)人: 西安点告网络科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 房鑫
地址: 710075 陕西省西安市高新区天谷*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 基于点击率预估模型的广告推荐方法、系统及存储介质,推荐方法包括:数据收集,对业务数据进行清洗,构造数据集;对数据集进行特征工程处理,生成训练样本,供模型训练使用;采用WideDeep算法进行模型训练;调整模型结构参数,确定最好的超参组合,进行模型优化;优化模型与线上模型做A/B实验,将点击率提升的模型替换旧模型;将特征数据实时更新至云存储器OSS,使用Tensorflow Serving生成GRPC接口,对候选的广告列表批量进行点击率预估,取点击率最高的广告,且点击率0.5,进行推荐曝光。本发明对于广告推荐能够起到很好的效果,提高点击率预估的准确性,同时有利于提高流失用户的召回率。
搜索关键词: 基于 点击率 预估 模型 广告 推荐 方法 系统 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
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