[发明专利]一种基于深度森林的小样本水中目标识别方法在审
| 申请号： | 202110456266.7 | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN113252161A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 申晓红;董亚芬;王海燕;闫永胜 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G01H3/04 | 分类号： | G01H3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度森林的小样本水中目标识别方法，水中目标辐射噪声信号的梅尔频率倒谱系数MFCC特征作为深度森林模型的输入数据，深度森林模型采用森林的级联结构实现对输入数据的逐层处理从而进行表征学习并根据级联森林最后一层的输出进行预测，同时，深度森林模型中级联森林的层数根据数据自适应地调整，模型复杂度与数据相匹配，适合小样本场景。本发明所提供的基于深度森林的方法能够有效地提高小样本情况下水中目标的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 森林 样本 水中 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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