[发明专利]微博数据流演化主题建模文档聚类解析法在审
| 申请号： | 202110456368.9 | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN112989799A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 扆亮海;何克慧 | 申请（专利权）人： | 扆亮海 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/253;G06F40/289;G06K9/62;G06F16/951;G06F16/955 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 325300 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供的微博数据流演化主题建模文档聚类解析法，主要内容和贡献包括：一是提出了一种焦点主题模型TfLDA，采用联合训练的谱聚类及焦点主题推算将潜在主题聚合为事件焦点主题，并将事件焦点主题而不是LDA的潜在主题作为发掘任务的核心；二是在微博文档数据流上实现TfLDA，并对模型参数进行实时更新，以显示其在大规模数据发掘上的有效性和扩展性；三是基于模型困惑度，文档聚类准确性，演化主题直观性指标评估TfLDA，验证其在微博数据流的优质文档聚类和演化主题上的优越性。这套方法的提出，能够有效解决在微博流式数据聚类中难以提取有效特征的问题，实现在有限的时间和内存条件下对微博数据流的分析。 | ||
| 搜索关键词： | 数据流 演化 主题 建模 文档 解析 | ||
【主权项】：
暂无信息
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