[发明专利]一种基于聚类和神经网络算法的钟差异常数据检测方法在审
| 申请号： | 202110456451.6 | 申请日： | 2021-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN113240076A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 孙霞;袁媛;张然;王超;杨嘉明 | 申请（专利权）人： | 北京无线电计量测试研究所 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京正理专利代理有限公司 11257 | 代理人： | 毛唯鸣 |
| 地址： | 100854 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于聚类和神经网络算法的钟差异常数据检测方法，在一具体实施方式中，该方法包括：S10、获取历史钟差数据，包括钟差正常数据和钟差异常数据，对获取的历史钟差数据进行预处理，得到密度聚类算法所需数据格式；S20、对历史钟差数据进行密度聚类，得到带有标签的钟差正常数据和钟差异常数据；S40、将待判断的钟差数据输入到训练好的LSTM模型，得到钟差数据中的具体异常值并进行修正。该实施方式采用结合密度聚类算法和长短期记忆神经网络LSTM的方法来解决异常数据问题，可有效探测比对数据的异常情况并准确定位，修正后的数据可应用于守时工作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 算法 异常 数据 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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