[发明专利]一种遥感影像中的云和阴影检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110456805.7 | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN113077458B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 梁治华;丁志平;朱爽 | 申请（专利权）人： | 北京艾尔思时代科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/187;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 刘凤玲 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区中关*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种遥感影像中的云和阴影检测方法及系统，方法包括获取测试遥感影像数据集；将测试遥感影像数据集输入所述深度学习云检测模型中，得到云和阴影分布数据；其中，所述深度学习云检测模型是通过训练样本集对深度卷积神经网络进行训练得到的；所述训练样本集的获取方法为：获取同一地区的云和云影验证数据集和遥感影像样本集；根据所述云和云影标记数据集中阴影的标记范围进行膨胀，并将膨胀后的阴影范围与所述遥感影像样本集中对应的区域进行样本增强，得到所述训练样本集。本发明中对所述云和云影验证数据集中阴影的标记范围进行膨胀处理，得到膨胀后的阴影区域，增强了样本的信息表达准确性，从而能够提高检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 遥感 影像 中的 云和 阴影 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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