[发明专利]一种角度余量自适应的人脸识别模型训练方法在审
| 申请号： | 202110456897.9 | 申请日： | 2021-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN113076929A | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 杨绿溪;惠鸿儒;韩志伟;胡欣毅;俞菲;徐琴珍 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 徐激波 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种角度余量自适应的人脸识别模型训练方法，包括以下步骤，基于人脸识别数据集，进行预训练，得到预训练模型；将人脸识别数据集中的样本输入预训练模型，得到对应的特征向量；对数据集中的每个类别，分别求出对应的类内方差；根据所得每个类别对应的类内方差，得到对应的角度余量大小；结合每个类别的角度余量和加法角度余量损失函数，构成类别角度余量自适应的加法角度余量损失函数；用类别角度余量自适应的加法角度余量损失函数监督人脸识别模型进行训练，得到最终的人脸识别模型并可用于人脸识别。通过本发明可以实现在角度余量损失函数的基础上，引入了类别自适应角度余量算法，使得训练出的模型具有更高的准确率和泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 角度 余量 自适应 识别 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学，未经东南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110456897.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
