[发明专利]一种基于共享骨干网络的人脸识别与表情分析方法有效
| 申请号： | 202110456980.6 | 申请日： | 2021-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN113076930B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 杨绿溪;惠鸿儒;胡欣毅;韩志伟;李春国;黄永明 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/00 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 徐激波 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于共享骨干网络的人脸识别与表情分析方法，包括以下步骤，对深层骨干网络进行训练并保存训练后的深层网络模型，对深层网络模型进行压缩，得到轻量级骨干网络模型；对表情分析网络进行训练并保存训练后的表情分析网络模型；将待测视频帧输入人脸检测与对齐模块进行预处理，检测出人脸位置，并得到标准人脸；将标准人脸输入到轻量级骨干网络中，输出人脸特征向量；将人脸特征向量与人脸底库中的人脸特征向量进行比对，输出人脸识别结果；将人脸特征向量输入到表情分析网络，输出表情分析结果。通过本发明可以降低了网络模型的计算量，提高了模型在实际应用中的人脸识别和表情分析的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 共享 骨干 网络 识别 表情 分析 方法 | ||
【主权项】：
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