[发明专利]基于字典学习的高分辨率声速剖面稀疏编码及存储方法在审

专利信息
申请号: 202110457488.0 申请日: 2021-04-27
公开(公告)号: CN113051261A 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 王勇献;肖汶斌;颜恺壮;刘巍;程兴华;张理论 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G06F16/28;G06F16/29
代理公司: 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 代理人: 周敏云
地址: 410005 湖南省长沙市*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明属于三维温盐深数据的海洋声学应用技术领域,具体涉及基于字典学习的高分辨率声速剖面稀疏编码及存储方法。实现流程如下所示:计算全球海域的海水声速剖面数据;对所有经纬度进行遍历将数据深度统一延拓至海底沉积层;按照不同经纬网格点下的采样时刻依次排列组合目标矩阵;利用过完备字典对原数据矩阵进行稀疏编码;将稀疏矩阵进行CSR存储。本发明提对基于全球高分辨率海洋再分析产品的大规模声速剖面数据提供了压缩存储的技术,方便数据的运用和交流;在确保数据的误差情况下,极大地压缩了相关数据,获得高分辨率、长时间序列声速剖面数据压缩80%以上的有益效果。
搜索关键词: 基于 字典 学习 高分辨率 声速 剖面 稀疏 编码 存储 方法
【主权项】:
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