[发明专利]一种基于自监督学习的三维人脸模型重建方法及系统在审
| 申请号： | 202110457570.3 | 申请日： | 2021-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN112950775A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 于耀;梁胜利;周余;都思丹 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T15/00 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王爱涛 |
| 地址： | 210046 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自监督学习的三维人脸模型重建方法及系统。该方法包括：基于单张人脸图片，利用训练好的编码神经网络预测粗糙三维人脸模型参数；基于所述粗糙三维人脸模型参数构建粗糙三维人脸模型；将所述粗糙三维人脸模型进行UV展开并进行渲染，得到第一渲染图像；将所述单张人脸图像反投影到所述粗糙三维人脸模型后进行UV展开并进行渲染，得到第二渲染图像；基于所述第一渲染图像和所述第二渲染图像，利用训练好的置换贴图预测神经网络预测深度方向置换贴图；将所述深度方向置换贴图叠加到所述粗糙三维人脸模型上，得到重建的三维人脸模型。本发明无需大量采集真实三维人脸模型的情况下，仅使用单张图片即可得到精细的三维人脸模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 三维 模型 重建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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