[发明专利]基于深度学习的受弯钢筋混凝土简支梁破坏模式识别方法在审
| 申请号： | 202110458184.6 | 申请日： | 2021-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN113159052A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 李生元;丁北斗;张营营;鲁冬远 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 张联群 |
| 地址： | 221116 江苏省徐*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于深度学习的受弯钢筋混凝土简支梁破坏模式识别方法，属于钢筋混凝土构件的破坏模式识别领域。步骤：建立钢筋混凝土结构表面裂缝与剥落损伤语义分割数据集；构建用于钢筋混凝土结构表面裂缝与剥落损伤像素识别的深度学习语义分割全卷积网络；训练和验证构建的深度学习语义分割全卷积网络；采用训练和验证的深度学习语义分割全卷积网络模型进行受弯钢筋混凝土简支梁表面图像中的裂缝与剥落损伤像素识别；提取识别出的图像中的受弯钢筋混凝土简支梁正截面或斜截面破坏的特征；根据识别出的正截面或斜截面的特征进行受弯钢筋混凝土简支梁的破坏模式识别。无需昂贵的检测设备，提高了受弯钢筋混凝土简支梁破坏模式识别的自动化程度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 钢筋混凝土 简支梁 破坏 模式识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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