[发明专利]基于卷积神经网络的混凝土结构表面微裂纹特征提取方法在审
| 申请号： | 202110458245.9 | 申请日： | 2021-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN113076959A | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 李生元;丁北斗;张营营;鲁冬远 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 张联群 |
| 地址： | 221116 江苏省徐*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于卷积神经网络的混凝土结构表面微裂纹特征提取方法，属于混凝土结构表面损伤特征提取领域。建立混凝土结构表面的包含微裂纹与背景的图像分类数据集；训练和验证用于混凝土结构表面微裂纹区域识别的卷积神经网络；对训练和验证的卷积神经网络进行测试；采用训练和验证的卷积神经网络进行混凝土结构表面图像中的微裂纹区域识别；对识别出的图像中的微裂纹区域进行骨架化；根据微裂纹区域骨架提取微裂纹的特征。与传统的图像处理方法相比，本发明具有更好的鲁棒性与泛化能力。与基于深度学习语义分割算法的混凝土结构裂缝特征提取方法相比，本发明具有数据集制作更简单、计算量更小、精度更高的优点。提高了混凝土结构表面微裂纹特征提取的精度与效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 混凝土结构 表面 裂纹 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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