[发明专利]基于生成对抗网络的RPGAN图像超分辨率重建方法有效
| 申请号： | 202110458964.0 | 申请日： | 2021-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN113160057B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 钟玲;赵冉升;王昱;王博文;闫楚婷;李其泽;刘潇;王宇航 | 申请（专利权）人： | 沈阳工业大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/0464;G06N3/048 |
| 代理公司： | 沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115 | 代理人： | 宋铁军 |
| 地址： | 110870 辽宁省沈阳*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于生成对抗网络的RPGAN图像超分辨率重建方法，该方法包括1)设计RPGAN的生成器模型；2)设计RPGAN的鉴别器模型；3)设计感知损失计算方案；4)完成对RPGAN模型的训练；5)实现图像分辨率的提升、参数量降低以及训练时间的缩短。通过提出的RPGAN模型针对重建图像细节不足、参数量庞大、对硬件要求高等问题进行改进。该模型使用基于递归块的生成器更好地利用网络中的浅层特征，提升参数的利用率，使用更少的参数量达成更好的重建效果，实现了生成器的轻量化；使用图像块思想的鉴别器能够更准确地分辨大尺寸的超分辨率图像和真实图像，提升整个模型的学习效率，使模型能够更快收敛。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 rpgan 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
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