[发明专利]一种基于在线选择性集成的自适应软测量建模方法有效
| 申请号： | 202110459338.3 | 申请日： | 2021-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN113012766B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 金怀平;黄成 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G16C20/20 | 分类号： | G16C20/20;G16C10/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 昆明科众知识产权代理事务所(普通合伙) 53218 | 代理人： | 蒋晗 |
| 地址： | 650500 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于在线选择性集成的自适应软测量建模方法，属于工业过程软测量建模领域。本发明针对过程数据呈现时变性、非线性、多模式、多时段等特性导致常规软测量建模方法不佳的问题，引入局部建模方法构建多样性的子模型，实现对复杂过程特征的精准描述，采用选择性集成思想对子模型进行自适应融合，从而实现对关键性能指标的准确估计。首先，结合K‑means和KNN的优势构建多样性的局部区域，同时建立相应的局部模型，随后采用概率分析剔除冗余区域和对应的局部模型。此外，在在线预测阶段，采用最近获得的历史样本作为验证集选择最佳候选局部模型，并确定模型集成权重，然后实现局部预测结果的自适应融合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 在线 选择性 集成 自适应 测量 建模 方法 | ||
【主权项】：
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