[发明专利]一种数据异常检测方法及电网数据异常检测方法

摘要

本发明公开了一种数据异常检测方法，包括生成初始模型；使用多尺度生成器；训练初始模型；生成损失函数；进行异常检测。本发明通过滑动窗口提取一段时间序列的数据信息，并使用了空洞卷积，以提高模型的准确性并提升其泛化能力。本发明还提供了一种电网数据异常检测方法。本发明利用多个发生器和单个鉴别器来缓解模式崩溃问题。每个生成器都包含一个不同大小的卷积神经网络，以获取时间序列的细粒度和粗粒度信息。生成器中包含一个Transformer模块，用于对时序数据的处理，以提升精度；本发明使用注意力机制来平衡这些生成器，能够较好地适应当前使用的数据。从而，本发明能有效的解决流式数据异常检测中精度低、泛化能力差等问题。