[发明专利]一种基于神经网络和特征匹配的果蔬识别方法在审
| 申请号： | 202110459702.6 | 申请日： | 2021-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN113111962A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 岳振 | 申请（专利权）人： | 青岛农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 陈月婷 |
| 地址： | 266109 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于神经网络和特征匹配的果蔬识别方法，包含以下步骤：首先对x种果蔬进行数据采集，每种果蔬采集a张图片，对采集的图片进行数据扩充，构成果蔬训练数据集；对常见果蔬重新采集多张图片，用以构成果蔬测试数据集；根据由步骤1的果蔬训练数据集和果蔬测试数据集，进行增强处理，得到增强后的果蔬训练数据集和增强后的果蔬测试数据集。选用神经网络模型，使用如步骤二所述的增强后的果蔬训练数据集对更改后的神经网络模型进行训练，接着使用所述增强后的测试数据集进行测试，通过反复训练测试提高成功率。本发明对果蔬数据集的采集要求较低，能够在不同果蔬超市不同环境下展现出较高的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 特征 匹配 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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