[发明专利]超分修复网络模型生成方法、图像超分修复方法及装置在审
| 申请号： | 202110459814.1 | 申请日： | 2021-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN113177888A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 孙佳;袁泽寰;王长虎 | 申请（专利权）人： | 北京有竹居网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京信远达知识产权代理有限公司 11304 | 代理人： | 姚莹丽 |
| 地址： | 101299 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种超分修复网络模型生成方法，具体地，获取待训练图像，并将该待训练图像分别输入学生网络模型和教师网络模型，以获得该学生网络模型对应的损失函数。根据损失函数对学生网络模型的参数进行更新，以使得学生网络模型的损失函数满足预设条件，生成获得超分修复网络。学生网络模型为ESRGAN网络，该ESRGAN网络包括基本模块、上采样模块以及卷积模块。基本模块包括一个或多个RRDB模块，该RRDB模块包括多个处理模块，每个处理模块的输入作为后续处理模块的输入，增强特征的传递，使得后续处理模块利用更多的图像特征进行训练，提高修复效果。在处理模块中增加具有较小卷积核的第一卷积层，降低图像特征的维度，减少计算量，提高处理速度。 | ||
| 搜索关键词： | 修复 网络 模型 生成 方法 图像 装置 | ||
【主权项】：
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