[发明专利]一种基于神经网络的胸部X光片识别检测系统和方法在审
| 申请号： | 202110460040.4 | 申请日： | 2021-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN113205126A | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 蔡泽宇;杜秋玥;吕志;王泽毅;徐银霞 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00;G06F21/32 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 唐万荣 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于神经网络的胸部X光片识别检测系统和方法，通过对大数据的深度学习检测患者肺部的X光片识别肺炎病变，实现了快速准确检测肺炎病变的功能。本发明训练的深度学习模型(多层CNN模型)与通过flask构建的web系统相结合，实现了实时图像检测的功能，在线辅助医生提高了检测肺炎的效率，在短时间、大检测量的情况下具有高度的实用性。本发明为辅助医护人员检测肺炎提供了数据支撑，减少了误判、错判和漏判的情况，提高了检测结果的准确性。本发明采用包括密码登录与扫脸登录的登录方式，提高了登录的成功率和隐秘性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 胸部 识别 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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