[发明专利]基于密度聚类的图像配准方法有效
| 申请号： | 202110460146.4 | 申请日： | 2021-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN113408569B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 刘伟壹;谌小维;廖祥 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军军医大学 |
| 主分类号： | G06V10/75 | 分类号： | G06V10/75;G06V10/74;G06V10/762;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都厚为专利代理事务所(普通合伙) 51255 | 代理人： | 王杰 |
| 地址： | 400038 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于密度聚类的图像配准方法，包括：基于密度聚类的图像配准方法，包括：提取模板图像的第一最终特征点集和每帧目标图像的第二最终特征点集；分别生成第一最终特征点集中所有第一最终特征点和第二最终特征点集中所有第二最终特征点的描述向量；根据描述向量的相似度，将第一最终特征点与当前帧目标图像的第二最终特征点进行匹配；根据所有匹配成功的第一最终特征点和当前帧目标图像的第二最终特征点计算配准参数；根据所述配准参数对当前帧目标图像进行图像变换。本发明通过密度聚类法快速逐帧更新目标图像的特征点，大幅提高了配准的处理速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 密度 图像 方法 | ||
【主权项】：
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