[发明专利]样本的生成方法、神经网络的训练方法以及装置有效
| 申请号： | 202110460812.4 | 申请日： | 2021-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN113221979B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 储琪;袁皓洁;朱烽;赵瑞;刘斌;俞能海 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司;中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06N3/092 | 分类号： | G06N3/092;G06N3/094;G06N3/04;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京中知恒瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 11889 | 代理人： | 吴迪 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种样本的生成方法、神经网络的训练方法以及装置，其中，样本的生成方法包括：获取参考增强策略；利用所述参考增强策略对第一样本数据进行变换处理，得到增强样本数据；利用多个第一神经网络对所述增强样本数据进行处理，得到第一处理结果；基于所述第一处理结果、以及所述参考增强策略，确定目标增强策略；利用所述目标增强策略对第二样本数据进行数据增强处理，得到所述第二样本数据的目标增强样本数据。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 生成 方法 神经网络 训练 以及 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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