[发明专利]一种基于D-S证据理论的疲劳驾驶检测方法

摘要

本发明公开一种基于D‑S证据理论的疲劳驾驶检测方法。首先引入疲劳驾驶训练集，设置代价矩阵，引入训练集，选择不同的代价矩阵，由代价敏感极限学习机训练多个分类器，求得每个分类器最优参数，其次给定测试样本，采用训练集得到最优参数的代价敏感极限学习机，得到测试样本的预测结果，采用softmax函数将预测结果转换为概率向量，最后采用加权D‑S证据理论对基分类器进行融合，得到对疲劳驾驶测试样本鲁棒性好、准确度高的集成分类器。本发明一方面能够有效的应对类别不平衡的数据，另一方面能够提高分类器的鲁棒性和准确性。