[发明专利]反事实预测模型数据处理方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110461378.1 | 申请日： | 2021-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN112988851B | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 孙继超;叶志豪;田彦培;陈曦 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种反事实预测模型数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取与目标事件相关的历史观测数据；基于历史观测数据构建训练样本；通过编码网络基于训练样本，得到应对措施预测数据和平衡表示参数；通过解码网络基于平衡表示参数和应对措施真实数据，得到输出变量预测数据；基于应对措施预测数据、应对措施真实数据、输出变量预测数据和标签数据，确定训练损失；基于训练损失对模型进行训练。本申请提供的训练方法能够消除时变混杂因素和应对措施之间的关联，从而在反事实预测时，可以消除时变混杂因素所造成的偏差，提高了模型的预测准确性。本申请提供的技术方案适用于疫情的反事实预测。 | ||
| 搜索关键词： | 事实 预测 模型 数据处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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