[发明专利]基于BP神经网络的糖尿病视网膜病变预警方法有效
| 申请号： | 202110461471.2 | 申请日： | 2021-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN113035352B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 李培峦;李沛谕;闫金铃;仝利红;陈曦 | 申请（专利权）人： | 河南科技大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/30;G16H50/70;G06N3/08 |
| 代理公司： | 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 | 代理人： | 宋晨炜 |
| 地址： | 471000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 基于BP神经网络的糖尿病视网膜病变预警方法，基于BP神经网络理论，建立一个新的糖尿病发病预警模型，它可以通过识别疾病的关键标志物的指标值来预警糖尿病的发病情况。本研究通过多次调节BP神经网络的函数与神经元参数，得到了训练效果最优、试验误差最低的网络模型，获取该网络状态下的权重矩阵，对各个医疗指标在传递过程中的权重数据做分层聚类分析，选取权重较高且聚类距离最近的分子模块作为疾病预警的关键标志物，既研究个体体征指标在疾病预警时的独立重要性，也关注了他们之间诱导疾病发生的协调相关性，在糖尿病并发症的研究中具有独特的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 糖尿病 视网膜 病变 预警 方法 | ||
【主权项】：
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