[发明专利]唤醒程度识别模型训练方法及语音唤醒程度获取方法在审
| 申请号： | 202110462278.0 | 申请日： | 2021-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN113192537A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 邵池;黄东延 | 申请（专利权）人： | 深圳市优必选科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L25/30;G10L15/06;G10L15/02;G10L15/08;G10L15/16 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 梁韬 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供了一种唤醒程度识别模型训练方法及语音唤醒程度获取方法，其中方法包括：获取样本语音的唤醒程度标签，并根据所述样本语音的唤醒程度标签对部分所述样本语音进行数据增强；提取所述样本语音对应帧序列的特征矩阵；将各类唤醒程度标签对应帧序列的特征矩阵及对应的唤醒程度标签输入神经网络进行训练。通过所提供的唤醒程度识别模型训练方案，针对不同唤醒程度的样本语音进行特征提取，并输入到神经网络中进行训练，这样即可得到能够识别语音唤醒程度的唤醒程度识别模型。将唤醒程度识别模型应用于语音识别场景，在基础语音识别的基础上增加唤醒程度的识别，增强语音识别的准确性和多样性。 | ||
| 搜索关键词： | 唤醒 程度 识别 模型 训练 方法 语音 获取 | ||
【主权项】：
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