[发明专利]人体属性检测模型的训练方法、装置、电子设备及介质在审
| 申请号： | 202110462302.0 | 申请日： | 2021-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN113177469A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 李超;辛颖;冯原;张滨;王云浩;王晓迪;谷祎;龙翔;彭岩;郑弘晖;贾壮;韩树民 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王萌 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了人体属性检测模型的训练方法、装置、电子设备及介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、深度学习等技术领域，可应用于智能云和安全巡检场景下。具体实现方案：获取与多种人体属性类别分别对应的正样本子图像和负样本子图像；确定与多个正样本子图像分别对应的多个第一标注属性；和与多个负样本子图像分别对应的多个第二标注属性；及根据多个正样本子图像、多个负样本子图像、多个第一标注属性及多个第二标注属性训练人工智能模型，得到人体属性检测模型，使得训练得到的人体属性检测模型能够有效建模人体的细粒度的属性，能够提升人体属性检测模型对人体图像的特征表达能力，有效提升人体属性检测的准确性和检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 人体 属性 检测 模型 训练 方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
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