[发明专利]线上文本评论驱动的电商意见挖掘推荐系统在审
| 申请号： | 202110462593.3 | 申请日： | 2021-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN112949322A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 李蕊男;王兴 | 申请（专利权）人： | 李蕊男 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/242;G06F40/284;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 044000 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明提出的线上文本评论驱动的电商意见挖掘推荐系统，基于相关关系规则挖掘的方法，对线上商品评论中的商品特征进行提取，根据提取的商品特征抽取对应的感情词，并通过感情词典的方法进行量化，得到消费者的商品特征‑感情对，改进协同过滤推荐算法，重新定义一种计算消费者之间近似指数的方法，基于商品特征，通过消费者对商品特征的关注指数和挑剔指数衡量量化消费者对商品特征的偏好程度，进而衡量量化不同消费者之间的近似指数。通过实验对比，从平均绝对误差的角度验证了本发明方法的有效性和先进性。不仅能给商家带来更多的消费者，创造出更大的经济效益，还能为消费者带来更好的购物体验。 | ||
| 搜索关键词： | 线上 文本 评论 驱动 意见 挖掘 推荐 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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