[发明专利]一种压板状态识别模型的训练方法及压板状态识别方法有效
| 申请号： | 202110462823.6 | 申请日： | 2021-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113221687B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 曾凯;贾建梅;陈宏君;李响;徐征宇;张磊;周磊;张纲;韩科文 | 申请（专利权）人： | 南京南瑞继保电气有限公司;南瑞集团有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 张倩倩 |
| 地址： | 211102 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种压板状态识别模型的训练方法及压板状态识别方法，压板状态识别方法包括：获取变电站二次屏柜待识别压板图像信息；将获取到的图像信息输入预先训练的压板状态识别模型，得到压板状态识别模型输出的压板位置信息和压板状态分类信息，进而根据所述压板状态分类信息确定待识别压板的状态。压板状态识别模型采用MobilenetV3‑YOLOv5s目标检测网络，通过将YOLOv5的特征提取主干网络替换为MobilenetV3网络，以压板在多个压板状态下的图像为训练样本进行基础训练，并进一步经稀疏化训练、通道剪枝和模型蒸馏得到轻量化的最终模型文件，对计算机的硬件资源消耗较少，能够应用于计算性能一般的边缘终端设备中实现压板状态识别，并保障识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 压板 状态 识别 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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