[发明专利]一种基于神经网络的渔船作业方式识别方法和系统在审
| 申请号： | 202110463283.3 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN115237945A | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 高冰涛;翟振刚;王磊;刘丹;胡伊嘉 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第三十六研究所 |
| 主分类号： | G06F16/245 | 分类号： | G06F16/245;G06F16/28;G06F16/29;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所有限公司 11386 | 代理人： | 龚颐雯 |
| 地址： | 314033 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于神经网络的渔船作业方式识别方法和系统，方法包括：获取不同作业类型的渔船的历史作业数据，对所述历史作业数据进行预处理，获得每只渔船作业的特征数据；其中，所述特征数据包括航速数据和经纬度数据；对所述特征数据进行特征筛选和提取，构建输入特征向量；根据所述输入特征向量和渔船作业方式搭建神经网络模型，对所述神经网络模型进行训练获得渔船作业方式识别模型；所述输入特征向量包括航速占比特征向量和经纬度特征向量；将待识别的渔船作业数据输入所述渔船作业方式识别模型得到渔船作业方式识别结果，若所述识别结果与渔船注册的作业方式不同，则判定为违规作业方式。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 渔船 作业 方式 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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