[发明专利]一种基于机器学习的混合聚类机会路由实现方法有效
| 申请号： | 202110463355.4 | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN113225260B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 周军海;吴海涵;秦拯 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | H04W40/24 | 分类号： | H04W40/24;H04L45/00;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410082 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明设计了一种基于机器学习的混合聚类机会路由实现方法。其发明内容主要包括：(1)基于混合聚类算法的热点位置估计模型；(2)基于DBSCAN算法的子社区划分；(3)基于消息状态的冗余副本清除机制；(4)基于节点多社区属性及中心度的消息转发策略。本发明从节点的社会性、规律性等角度出发，构建热点位置估计模型来计算节点的热点位置，并对热点位置进行聚类得到簇，一个节点由于拥有多个热点位置，可能同属于多个簇，即多个社区。在消息传递过程中，本发明充分利用节点的多社区特性以及中心度来决策下一跳路由，同时设定冗余副本清除机制来减少消息的无效传递，避免资源浪费。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 混合 机会 路由 实现 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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