[发明专利]一种基于目标分割的小样本训练方法有效
| 申请号： | 202110464870.4 | 申请日： | 2021-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113128513B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 张翔;钟升;匡乃亮;唐磊;范建平;罗迒哉 | 申请（专利权）人： | 西安微电子技术研究所;西北大学 |
| 主分类号： | G06V20/70 | 分类号： | G06V20/70;G06V10/26;G06V10/36;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 崔方方 |
| 地址： | 710065 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于目标分割的小样本训练方法，属于图像语义分割领域。本发明包括：一、进行小样本数据集的目标类的分割，生成初始像素级标签；二、在小样本数据集上迭代训练所述语义分割网络，生成精细的像素级标签；三、将分割结果作用于原始图像上，得到目标图像；四、将所述目标图像融到大量图像中，生成带有所述目标图像的新图像，进而生成大量带有像素级标签的新图像；五、使用大量带有像素级标签的新图像来训练语义分割网络，从而训练一个可信赖的语义分割网络。本发明解决了人工标注像素级语义标签的耗时耗力操作，能够实现目标的精细化分割，为图像分割、目标检测提供良好的标注数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 目标 分割 样本 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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