[发明专利]一种基于多模型融合的彩色融合图像质量评价方法在审
| 申请号： | 202110465445.7 | 申请日： | 2021-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113191424A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 高绍姝;张威;王栩颖 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明设计了一种基于多模型融合的彩色融合图像质量评价方法，涉及图像评价技术领域。该方法包括利用LDA主题模型提取彩色融合图像的颜色整体特征；将彩色融合图像平均分割成小块图像，剔除含有热目标的小块图像；引入记忆色对小块图像的质量进行评价；将小块图像输入卷积神经网络；将颜色整体特征向量连接至卷积层学习到的特征向量后生成新的特征向量代入全连接层进行训练；得到一幅彩色融合图像的所有小块图像的质量分数之后进行平均池化，最终输出此幅彩色融合图像的质量分数。本发明无需大量数据，可以快速准确的评价彩色融合图像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 融合 彩色 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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