[发明专利]一种基于LLE结合SOM的矿工体检情况辨识方法在审
| 申请号： | 202110466396.9 | 申请日： | 2021-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113113148A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 周孟然;杨先军;胡锋;陈焱焱;卞凯;闫鹏程 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学;合肥博谐电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 耿路 |
| 地址： | 232001 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于LLE结合SOM的矿工体检情况辨识方法，采集人体各项生理指标数据；按照LLE算法选择出采集的生理指标数据中重要体检生理指标；将选择出重要体检生理指标随机划分为训练集和测试集；利用训练集数据作为SOM算法的输入，建立体检数据异常情况识别模型；利用测试集对建立异常情况识别模型进行识别；得到正常与异常生理指标样本的辨识；非常适合高维数据的可视化，能够维持输入空间的拓扑结构，具有很高的泛化能力，它甚至能识别之前从没遇过的输入样本；可实现矿工体检异常情况的精准辨识。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lle 结合 som 矿工 体检 情况 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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